Nguồn: insurancebusinessmag.com

Các nhà môi giới bảo hiểm và quản trị rủi ro thường gặp nhiều khó khăn khi đối mặt với những rủi ro mới và ít được biết đến như an ninh mạng. Vì vậy, với dạng rủi ro liên quan đến công nghệ phức tạp, các công ty cần phải vận dụng nhiều hơn là những phương pháp truyền thống.

Theo ông Phil Edmundson – CEO của công ty bảo hiểm khởi nghiệp Corvus trụ sở tại Boston, trí tuệ nhân tạo (AI)^[1], cụ thể là máy tính học từ dữ liệu^[2], có thể giúp các công ty thu thập, xử lý, phân tích và vận hành khối lượng dữ liệu khổng lồ. Ông cho rằng khả năng xử lý dữ liệu ở một quy mô cần thiết xác định là rất quan trọng để thẩm định rủi ro an ninh mạng, bởi vì nó liên quan đến các công nghệ như kết nối mạng, thông tin liên tục, mà bản chất của chúng liên quan đến việc hình thành kho dữ liệu.

Mỗi phần nghìn giây lướt web đều tạo ra các ghi nhớ về tương tác kĩ thuật số như sự việc, quy trình, giao dịch… Trong dòng dữ liệu không ngừng đó, có những điểm mấu chốt để đánh giá rủi ro một cách chính xác hơn, ông Edmundson nói. Nhưng nó chỉ hiệu quả khi chúng ta có sự trợ giúp của các công nghệ như máy tính học từ dữ liệu để đảm nhận quá trình thu thập và phân tích dữ liệu.

Sử dụng kết quả phân tích dữ liệu không quá khác biệt với hình thức thẩm định truyền thống, đều là các chuyên gia thẩm định sẽ định lượng rủi ro và quyết định xếp hạng chúng dựa vào dữ liệu đầu vào. Điểm khác biệt quan trọng chính là nhờ có AI, khi áp dụng nguyên tắc thẩm định chúng ta sẽ có những loại dữ liệu chuyên biệt để đạt được hiệu quả tốt hơn.

Sự thay đổi này không chỉ giúp việc thẩm định nhanh hơn và chính xác hơn, cũng như định giá rủi ro tốt hơn. Các công ty bảo hiểm và môi giới bảo hiểm có thể vươn ra ngoài ranh giới của quy trình thẩm định truyền thống, để giúp tổ chức chủ động giảm thiểu rủi ro và phòng tránh thiệt hại.

Bảo hiểm Corvus do ông Edmundson đồng sáng lập là công ty cung cấp sản phẩm bảo hiểm dựa trên thẩm định bằng dữ liệu. Ông Edmundson cho rằng, phần lớn nguy cơ của những tổ chức có quy trình công nghệ thông tin (IT) phức tạp đến từ giao tiếp không hiệu quả giữa các chuyên gia IT và ban điều hành khác, dẫn đến nhận định không đúng về quản trị rủi ro doanh nghiệp. Cũng như nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ (và đôi khi cả các doanh nghiệp lớn) gặp nguy cơ nghiêm trọng do không nâng cấp hệ thống bảo mật công nghệ thông tin. Bảo hiểm Corvus sẽ phát hiện ra những nguy cơ này và đưa ra phương hướng, kiến nghị các bước cụ thể để giảm thiểu rủi ro.

Ông Edmundson cũng nhận định, trong tương lai các nhà môi giới bảo hiểm sẽ đóng vai trò là cố vấn về rủi ro an ninh mạng, với các phương án tốt hơn trong việc đánh giá rủi ro, bảo hiểm và quản trị rủi ro cho khách hàng của họ.

——————————————————————-

^[1] Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): mô phỏng các chức năng nhận thức của con người bằng các hệ thống máy móc, như học tập (thu nhận thông tin và quy tắc sử dụng thông tin), hệ thống lý luận (sử dụng quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định) và tự điều chỉnh.

^[2] Máy học (machine learning): là một lĩnh vực con của Trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán cho phép máy tính có thể học từ dữ liệu để thực hiện các công việc mà không cần phải được lập trình cụ thể.